В рамках программы обучения магистратуры Бизнес-школы МФТИ реализуется проект MeMo – инновационное решение на базе искусственного интеллекта для автоматического заполнения медицинской документации.

Врачи тратят значительное время на ведение записей во время приемов пациентов, что приводит к "формальному" подходу и выгоранию специалистов:
• Общение с пациентом: 58%
• Заполнение документации: 42%

Прием пациента длится 12 минут, что создает негативный опыт для пациентов и приводит к жалобам на формализм и большие задержки. Врачи сталкиваются с перегрузкой "бумажной" работой, что вызывает выгорание и усталость. Для клиник это означает снижение возвращаемости пациентов и падение выручки.

MeMo – веб-приложение, интегрированное в медицинские информационные системы (МИС) клиники.
Оно предлагает:
• Аудиозапись диалога врача и пациента.
• Рекомендации и подсказки для врача.
• Автоматически заполненный протокол приема.
• Аналитику по каждому приему.
Как работает приложение MeMo:
1. Врач открывает приложение на компьютере и начинает осмотр.
2. ИИ анализирует диалог врача и пациента, заполняя протокол в процессе осмотра.
3. Врач перепроверяет и при необходимости дозаполняет протокол приема.
Целевая аудитория
• Частные медицинские учреждения.
• Бюджетные медицинские учреждения.
• Разработчики медицинских информационных систем.

Преимущества
• Полная автоматизация ведения Электронных МедКарт.
• ИИ-аналитика текста: смысловой анализ, исправление ошибок в узких терминах.
• Высокая точность распознавания речи благодаря дообученным моделям Llama3 и Whisper.
• Бесшовная интеграция с привычной медицинской информационной системой.
Ожидаемый эффект внедрения:
• Экономия времени врача – от 3,6 минут на прием.
• Повышение качества амбулаторных приемов.
• Сокращение времени на заполнение документации более чем на 30%.
• Увеличение пациентопотока и оборачиваемости учреждения на 10-20%.
• Повышение NPS (Net Promoter Score) вернувшихся пациентов за счет улучшения качества приема.
• Развитие пациентоориентированной культуры в клиниках.

На сегодняшний день команда проекта достигла значительных результатов: прошла и выиграла несколько крупных акселераторов, нашла партнера и тестирует решение в его контуре.

Команда проекта
• Протопопова Мария – магистратура Бизнес-школы МФТИ (управление 
проектом).
• Аминова Альфия Иршадовна - доктор медицинских наук, профессор Сеченовского университета, практикующий врач с более чем 40 лет стажа 
• Забродин Артем – фулстек разработчик.
• Билецкая Злата – UX/UI дизайнер, frontend- разработчик
• Бабкин Дмитрий – ординатор ПМГМУ им. Сеченова, кафедра общей врачебной практики (консультант)